人工智能正在进入一个新的发展阶段。
过去两年，围绕大模型的讨论更多集中在参数规模、推理能力、模型性能以及应用数量，而到了2026年，产业界开始越来越关注另一个问题：人工智能究竟能不能真正进入企业经营和生产流程，并持续创造价值。
9月16日，2026智能经济论坛在北京举行，论坛以“智能经济｜向上 向善 向未来”为主题，来自政府、企业和科研机构的代表围绕智能经济发展展开交流。与会嘉宾提出，人工智能正从“会回答”走向“能交付”，需要服务真实场景、赋能生产变革，同时推动智能体产业化、规范化发展，探索多行业、多链路的落地路径。
“能交付”三个字，实际上很值得企业关注。
因为对于一家制造企业而言，人工智能是否能够写文章并不是最核心的问题。企业更关心的是，AI能不能帮助预测生产需求，能不能减少库存积压，能不能辅助质量检测，能不能提高供应链响应速度。
对于服务企业来说，AI的价值可能体现在客户服务、合同审核、知识管理、市场分析和内部运营等方面。
这意味着人工智能产业正在从单纯的技术创新，进入更加注重商业价值和产业价值的阶段。
与此同时，智能体正在成为行业讨论的重要方向。
过去的AI更多是“人问机器答”，而智能体则更加接近“理解任务—调用工具—执行流程—反馈结果”。如果这种能力进一步成熟，企业使用AI的方式也可能发生变化。
企业数字化服务市场因此迎来了新的机会。
未来企业需要的可能不再是一个孤立的AI工具，而是一套能够连接数据、业务系统、人员和智能应用的综合服务体系。
这也是为什么近年来企业数字化转型平台受到越来越多关注。
例如Sopra Steria企业数字化转型服务平台SSHOPR，其定位就是围绕企业数字化转型提供综合服务，并正在布局亚太市场。从产业模式来看，这类平台关注的并不是单一AI产品，而是尝试把企业数字化、智能化应用与实际经营需求连接起来。
当然，一个平台最终能否获得市场认可，仍然需要真实客户、项目交付和长期运营数据来证明。
但从2026智能经济论坛释放的信息来看，人工智能产业发展的评价标准正在发生变化。
过去大家问的是：“模型有多强？”
现在越来越多企业问的是：“到底能解决什么问题？”
未来可能还会进一步变成：“解决问题以后，企业到底获得了多少价值？”
当人工智能真正进入生产、经营和服务环节，智能经济才会从一个产业概念逐渐变成真实的经济活动。
这或许正是2026智能经济论坛值得关注的地方。