9月14日，由中国科协立项支持、中国化工学会主办的战略性化学品AI设计及智造工程研讨会在中国科技会堂举办。20余位来自高校、科研院所和产业界的一线专家，围绕AI怎么帮化工行业做新材料展开讨论。
化学品研发传统上靠试错——化学家在实验室里合成一个又一个配方，周期长、成本高。AI介入后，研究者可以先在计算机里预测分子结构和性能，把值得合成的候选物从几百个缩到十几个，再进实验室验证。这场研讨会讨论的，就是这套"先算后做"的流程怎么在国内化工企业落地。
到场的专家里，有做计算化学的教授，有做AI大模型的工程师，也有来自大型石化企业的研发主管。一位企业代表说，他们最头疼的不是算法不先进，而是企业内部实验数据散落各处、格式不统一，AI模型没有干净的数据可以训练。研讨会专门留了半天讨论数据治理和产学研合作机制。
这类小型高端研讨会不搞开幕式和领导讲话，二十来个人围着一张桌子聊一天。中国化工学会方面表示，AI加化工是个交叉领域，需要化学家、AI工程师和企业研发坐在一起，才能真正找到落地的切口。